Механизм анализа данных

Механизм представляется совокупностью объектов встроенного языка 1С:Предприятие. Схема взаимодействия основных объектов механизма показана на рисунке.

Объекты, которые могут быть использованы на сервере 1С:Предприятие отображены на схеме в блоках с белым фоном, объекты, используемые только на клиенте помещены в блоки с темным фоном.

Настройка колонок анализа данных – совокупность настроек входных колонок анализа данных. Для каждой колонки указывается тип данных, содержащихся в ней, роль выполняемая колонкой, дополнительные настройки, зависящие от типа производимого анализа.

Параметры анализа данных – набор параметров производимого анализа данных. Состав параметров зависит от типа анализа. Например, для кластерного анализа указывается количество кластеров, на которые необходимо разбить исходные объекты, тип измерения расстояния между объектами и т.п.

Исходные данные – источник данных для анализа. В качестве источника данных может выступать результат запроса, область ячеек табличного документа, таблица значений.

Анализатор – объект, непосредственно выполняющий анализ данных. Объекту устанавливается источник данных, задаются параметры. Результатом работы данного объекта является результат анализа данных, тип которого зависит от типа анализа.
Результат анализа данных – специальный объект, содержащий информацию о результате анализа. Для каждого вида анализа предусмотрен свой результат. Например, результатом анализа данных – дерево решения будет объект типа РезультатАнализаДанныхДеревоРешений. В дальнейшем результат может быть выведен в табличный документ при помощи построителя отчета анализа данных, может быть выведен посредством программного доступа к его содержимому, может быть использован для создания модели прогноза. Любой результат анализа данных может быть сохранен для последующего использования.

Модель прогноза – специальный объект, позволяющий выполнять прогноз на основании входных данных. Тип модели зависит от типа анализа данных. Например, модель, созданная для анализа данных – поиск ассоциаций будет иметь тип МодельПрогнозаПоискаАссоциаций. Такая модель сможет выдавать прогнозы типа: т.к. данный покупатель купил заданный набор товаров, то с определенно вероятностью он должен купить и другой набор товаров. На вход модели прогноза передается источник данных для прогноза. Результатом является таблица значений, содержащая прогнозируемые значения.
Выборка для прогноза – таблица значений, результат запроса или область табличного документа, содержащая информацию, по которой необходимо построить прогноза. Например, для модели прогноза – поиск ассоциаций, выборка может содержать перечень продуктов документа продажи. Результат же работы модели может рекомендовать, какие товары можно еще предложить покупателю.

Настройка колонок выборки – набор специальных объектов, показывающих соответствие между колонками модели прогноза и колонками выборки прогноза. Например, колонки модели прогноза с именем «Товар» может соответствовать колонка выборки «Номенклатура».

Настройка колонок результата — позволяет управлять тем, какие колонки будут помещены в результирующую таблицу модели прогноза. Например, для поиска ассоциаций мы можем вывести в результат номенклатуру, которую скорее всего приобретет клиент и вероятность подобной покупки.

Результат работы модели – таблица значений состоящая из колонок, как указано в настройках результирующих колонок и содержащая прогнозируемые данных. Конкретное содержимое определяется типом анализа.
Построитель отчета анализа данных – объект, позволяющий выводить отчет о результате анализа данных. Кроме того, построитель отчета предоставляет специальные объект для связи с данными, с тем, чтобы позволить пользователю интерактивно управлять параметрами анализа, настройкой колонок источника данных, настроек колонок модели прогноза и т.п.

Типы анализа

Механизм позволяет выполнять следующие виды анализа:

• Общая статистика
• Поиск ассоциаций
• Поиск последовательностей
• Дерево решений
• Кластерный анализ